python - 如何计算两个 NumPy 数组中不匹配元素的总和
问题描述
所以我目前正在尝试实现一个感知器，我有两个 NumPy 数组，尺寸为 1x200。我想检查两个矩阵中的每个元素，并取回彼此不匹配的元素的总和。我试着做这样的事情：
b = (x_A > 0).astype(int)
b[b == 0] = -1
现在我想将这个矩阵与另一个矩阵进行比较，因此我的问题是，有没有办法避免 for 循环并仍然得到我想要的（不匹配的元素的总和）？
解决方案
您应该可以直接执行此操作 - 假设您的数组具有相同的尺寸。对于 numpy 数组a和b：
np.sum(a != b)
a != b给出一个布尔数组（当它们在元素上不相等时为真，当它们相等时为假）. Sum 将为您提供所有不相等元素的计数。