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python - 使用 JSON 作为 Flask 的数据存储？

问题描述

我有一个问题需要一些意见。我有一个小的 JSON 文件，我正在用作数据存储。

{"stress": [1, "good"], "physical": [6, "ok"], "mood": [8, "good"], "perception": "neutral", "spoons": 74}

基本上，我在 pi 上的烧瓶中运行了一个用于 Alexa 服务的 webhook。并且全天更新此数据存储。即：如果您通过一个意图，那么它会将压力更新为 4。这不是应用程序。这是一个独立的安装件，可以在本地、房间内运行，并且根本不需要扩展。

最好的方法是什么？我是否应该将此 JSON 文件存储在根文件夹中并导入它然后写出来？我应该看一下 tinyDB 之类的东西吗？我应该扔进 Flask 的静态文件夹吗？

同样，超级微小的东西，不需要扩展。没有多个用户。我觉得像 postgres 或完整的数据库之类的东西是矫枉过正的。

标签： pythonjsonflask

解决方案

我有类似的东西......它在实际的生产服务器上运行。但是，用户永远不会超过 100 个。对于您的用例，这很好。

在我的 Flask 路由之上，我有两个简单的函数可以读取/写入 JSON 数据存储区。我会亲自在您的应用程序中创建一个名为“datastore”的单独文件夹，然后将其保留在那里。这是一个简单的例子：

def write_json(path, json_data):
    with open(path, 'w') as file_out:
        json.dump(json_data, file_out)


def read_json(path):
    with open(path) as file_in:
        return json.load(file_in)


# begin Flask views/routes
@app.route('/user_form', methods=['POST', 'GET'])
def user_form():
    path = "/home/myapp/datastore/store.json"


    # input from form or wherever your new JSON is coming from...
    # It could also be coming from a REST API etc:
    input = request.form['data']
    # {"new": "data"}


    # read in existing JSON
    existing_json = read_json(path)
    # {"existing": "json"}


    # add new JSON to existing JSON however you see fit
    [(k, v)] = input.items()
    existing_json[k] = v
    {"existing": "json", "new": "data"}


    # now update datastore
    write_json(path, existing_json)


    # could also be app.response or jsonify here etc...
    return render_template("success.html")

等等...

只需将路径变量设置为存储文件的位置...

因此，一旦您的代码运行并且您有一个准备好添加到数据存储区的值，请调用 read 函数，将您的新数据添加到 JSON 对象，然后立即调用 write 函数将新更新的 JSON 重写回同一个文件。

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