algorithm - 我如何判断两张照片是否相同但有一些亮度差异

Question

我有一些照片对，其中一些对象的细节不同，而另一些则相同。然而，即使是具有相同物体的照片对，尽管物体的结构和细节是相同的，但在光照或照片质量上也会存在一些差异（由于相机状态不稳定）。

我需要将具有相同对象的对象与具有更改对象的对象区分开来，并且不受光线条件或相机质量的影响。我怎么能这样做？

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编辑：这是一对具有相同对象的：

这是一对具有不同细节的对象：

即使是第一对也会在光照条件或其他非内容差异方面存在差异，但预计这些不会影响我的结果。请问我该怎么做？

标签： algorithmopencvimage-processingcomputer-vision

Answer 1

您可以使用全局 Lucas-Kanade 算法（原论文“Lucas-Kanade 20 Years On: A Unifying Framework”）来匹配没有特征的图像。Richard Szeliski 说它是参数化（全局）运动。它返回变换矩阵 A：移位、缩放、仿射或单应性。这个矩阵中的一些值表示图片不相同：

Scale: A[0][0] != 1 or A[1][1] != 1
Shift horizontal and vertical: A[0][2] != 0 and A[1][2] != 0
Rotation: A[0][1] != 0 and A[1][0] != 0

它们是算法的几种实现方式——例如。补充：opencv_contrib 具有相同功能的reg 模块。