machine-learning - 如何训练具有三个图像作为单个输入的模型

Question

我想训练 Inceptionv3 模型，我试图给出单个图像的 3 个不同视图并对其进行训练。所以我想在一个提要中提供三张图像作为我的输入。

用例：

我想预测鞋类的类型。在这个问题中，通常很多信息都存在不同的视图，所以只想尝试这种方法。

标签： machine-learningdeep-learningdata-sciencetransfer-learning

Answer 1

我认为你有不同的行为方式：

• 删除第一层 inception 并创建您的以支持 3x3 尺寸。
• 对每个输入使用第一个 inception 块，然后将它们连接到某个 fc 层（或之前）。如果要搜索的功能相似，您可以使用共享参数。

第一种情况将合并所有维度并分散为任何图像提供的信息。第二个将提取每个图像中的特定特征。