时间戳

首页 > 解决方案 > 过滤灰度指纹扫描图像和二进制文件

python - 过滤灰度指纹扫描图像和二进制文件

问题描述

我正在尝试从拇指扫描图像中获取二值化指纹。我已经实现了消除嘈杂的背景。但我找不到可以帮助我实现这一目标的过滤器。我有以下处理后的图像。

我想以二进制形式提取指纹细节

我想以二进制形式提取指纹细节。我已经试过了，

    ret1,th1 = cv2.threshold(gray,48,80,cv2.THRESH_BINARY)

# Otsu's thresholding
ret2,th2 = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

# Otsu's thresholding after Gaussian filtering
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)
ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

images = [gray, 0, th1,
          gray, 0, th2,
          gray, 0, th3]

titles = ['Original Noisy Image','Histogram','Global Thresholding (v=127)',
          'Original Noisy Image','Histogram',"Otsu's Thresholding",
          'Gaussian filtered Image','Histogram',"Otsu's Thresholding"]

for i in range(3):
    plt.subplot(3,3,i*3+1),plt.imshow(images[i*3],'gray')
    plt.title(titles[i*3]), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(3,3,i*3+2),plt.hist(images[i*3].ravel(),256)
    plt.title(titles[i*3+1]), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(3,3,i*3+3),plt.imshow(images[i*3+2],'gray')
    plt.title(titles[i*3+2]), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

这给了我这个

在此处输入图像描述

另外，我尝试了 Catalano-Framework 和 Matlab 二值化，都给了我黑白图像。任何帮助深表感谢。

标签： pythonmatplotlibimage-processingfingerprint

解决方案

我在 MATLAB 中玩了一下你的图像。我认为Canny Edge Detector在您的情况下可以正常工作。检查生成的图像。 检测到原始图像与 Canny 边缘

我希望这能帮到您。 OpenCV-Python：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('thumbs_up.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
#Adjust the Range as per application
edges = cv2.Canny(img,50,200)
cv2.imshow('Output',edges)
cv2.waitKey(0)

推荐阅读