python-3.x - 如何计算不同的重复项

Question

我在下面分享了代码；我想删除重复项并对其进行计数。还需要一列用于计数。很明显，该代码将计算 A 列并计数，删除重复项。最后它将添加为新列。有可能吗？

df = pd.DataFrame({"A":["foo", "foo", "foo", "bar"]})

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df = pd.DataFrame({"A":["foo","bar"], "B":[3,1]})

标签： python-3.x

Answer 1

虽然完全不使用 pandas，但您可以使用标准集合中的 Counter 来实现：

>>> from collections import Counter
>>> Counter(["foo", "foo", "foo", "bar"])
>>> counter = Counter(["foo", "foo", "foo", "bar"])
>>> counter.keys()
dict_keys(['foo', 'bar'])
>>> counter.values()
dict_values([3, 1])

因此，对于您的情况：

counter = Counter(["foo", "foo", "foo", "bar"])
df = pd.DataFrame({"A": list(counter.keys()), "B": list(counter.values())})