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python - 在点的确切位置显示 Bokeh 日期时间轴的标签

问题描述

我正在使用 Bokeh 的日期时间轴。在 Bokeh 数据源中，我的 x 是 numpy 日期时间格式，其他的是 y 数字。我正在寻找一种在该点正下方显示 x datetimx 轴标签的方法。我希望 Bokeh 显示我通过数据源提供的确切日期时间，而不是一些近似值！例如，我提供 5:15:00，它在相关点之前的某处显示 5:00:00。我计划每 1 小时将数据流式传输到图表，并且我想每次显示 5 个点。因此，我需要 5 个日期时间标签。我怎样才能做到这一点？我试过p.yaxis[0].ticker.desired_num_ticks = 5但没有帮助。Bokeh 仍然可以显示任意数量的刻度！这是我的代码和结果：

import numpy as np
from bokeh.models.sources import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show
from bokeh.palettes import Category10

p = figure(x_axis_type="datetime", plot_width=800, plot_height=500)

data = {'x': 
        [np.datetime64('2019-01-26T03:15:10'),
      np.datetime64('2019-01-26T04:15:10'),
      np.datetime64('2019-01-26T05:15:10'),
      np.datetime64('2019-01-26T06:15:10'),
      np.datetime64('2019-01-26T07:15:10')],
    'A': [10,25,15,55,40],
    'B': [60,50,80,65,120],}

source = ColumnDataSource(data=data)

cl = Category10[3][1:]


r11 = p.line(source=source, x='x', y='A', color=cl[0], line_width=3)
r12 = p.line(source=source, x='x', y='B', color=cl[1], line_width=3)


p.xaxis.formatter=DatetimeTickFormatter(
    seconds=["%H:%M:%S"],
    minsec=["%H:%M:%S"],
    minutes=["%H:%M:%S"],
    hourmin=["%H:%M:%S"],
    hours=["%H:%M:%S"],
    days=["%H:%M:%S"],
    months=["%H:%M:%S"],
    years=["%H:%M:%S"],
    )

p.y_range.start = -100
p.x_range.range_padding = 0.1
p.yaxis[0].ticker.desired_num_ticks = 5
p.xaxis.major_label_orientation = math.pi/2

show(p)

结果如下：

在此处输入图像描述

标签： pythonbokeh

解决方案

如文档中所述，num_desired_ticks这只是一个建议。如果您希望在特定位置的刻度不改变，那么您可以使用 a FixedTicker，可以通过普通列表设置方便：

p.xaxis.ticker = [2, 3.5, 4]

对于日期时间，您可以将值作为自纪元以来的毫秒数传递。

如果您想要固定数量的刻度，但位置可能会改变（即因为范围可能会改变），那么没有内置的东西可以做到这一点。您可以制作自定义代码扩展。

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