python-3.x - Pandas dataframe row，用固定的float值划分行元素，Dataframe只有一行

Question

数量 1 数量 2 数量 3 数量 4 数量 5 数量 6 数量 7 数量 8 数量 9 数量 10 数量 11 数量 12 数量 13 数量 14 数量 15 数量 16 数量 17 数量 18 数量 19 数量 20 REV 价格 28 39 41 44 33 33 44 36 41 46 29 34 35 31 28 38 31 36 45 30 250 25

我在 pandas 数据框中只有一个，它有 22 列我想用“mean_val”划分所有以 QTY 开头的列，相当于 25.3654 怎么做？

标签： python-3.x

Answer 1

你可以这样做，假设你的数据框在变量 df 中：

df.loc[:,df.columns.str.startswith('QTY')] /= mean_val