python - 如何定义矩阵的变量（不是数组）？归一化，Min_of_Matrix，Max_

Question

我试图在矩阵中的 -1 和 1（10 行，3 列）内规范化我的数据集当我定义“lambda x”时，计算是每列规范化，而不是整个矩阵

简而言之，我怎样才能找到整个矩阵的 MIN 或 MAX？

定义我的 X (i,j) X 的初学者问题应该是矩阵的元素，而不是数组

MyMatrix 是一个 10 行 3 列的数据集

MyMatrix = pd.read_csv("MyMatrix.csv")

MyMatrix = MyMatrix.apply(pd.to_numeric)

MyMatrix = MyMatrix.apply(lambda x:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))

标签： pythonmatrixnormalization

Answer 1

最大限度：

max(MyMatrix.max())

分钟：

min(MyMatrix.min())

正常化：

(MyMatrix-min(MyMatrix.min()))/(max(MyMatrix.max())-min(MyMatrix.min()))