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python - 修改多列数据框

问题描述

我创建了一个如下所示的多列（嵌套列）：

  input          action result
      1  2  3  4 action      1 2 3 4
0    89  3  0  5

然后我想给它添加值，所以它看起来像这样：

  input          action result
      1  2  3  4 action      1   2  3   4
0    89  3  0  5     64      1  54  0  34

这是我首先制作该数据框的方法（这可行）：

def create_memory_from_input(input: dict) -> pd.DataFrame:
    ''' creates a dataframe from input dictionary'''
    arrays = [
        ['input' for k in sorted(input.keys())] + ['action'] + ['result' for k in sorted(input.keys())],
        [k for k in sorted(input.keys())] + ['action'] + [k for k in sorted(input.keys())]]
    tuples = list(zip(*arrays))
    index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
    values = [[v for _,v in sorted(input.items())] + [''] + ['' for _,v in sorted(input.items())]]
    return pd.DataFrame(list(values), columns=index)

这是我必须将操作和结果附加到数据框的代码，但它不起作用。我是否正确引用了嵌套列？

input = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
original = create_memory_from_input(input)
action = 64
result = {2:54, 1:1, 4:34, 3:0}
original['action']['action'][
    (original['input'][1] == 89) &
    (original['input'][2] == 3) &
    (original['input'][3] == 0) &
    (original['input'][4] == 5)] = action

任何反馈表示赞赏。我考虑过制作一个新的数据框，然后合并输入列，但这似乎不如简单地过滤数据框并将列设置为正确的值那么有效。

我究竟做错了什么？

标签： pythonpandasmulti-index

解决方案

在这种情况下你应该使用 loc 否则你会得到一个链式赋值。请参阅这篇文章以获得进一步的清晰度。

使用 loc 将数据附加到 DataFrame 的代码如下所示：

input = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
original = create_memory_from_input(input)
action = 64
result = {2:54, 1:1, 4:34, 3:0}

original.loc[0, ('action', 'action')] = action
for num in range(1, 5):
    original.loc[0, ('result', num)] = result[num]

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