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r - 在不编写循环的情况下分组数据框或小标题

问题描述

我正在尝试对值进行分组。我需要将索引中的所有不同值分组到尽可能少的组中，其中索引列在组内不重复。我试图在没有循环的情况下做到这一点。

给定：

# A tibble: 10 x 2
   barcode  index                      
   <chr>    <chr>                      
 1 XPO21451 a
 2 XPO21546 a
 3 XPO21500 a
 4 XPO21454 b
 5 XPO21503 c
 6 XPO21457 c
 7 XPO21506 1
 8 XPO21460 1
 9 XPO21509 1
10 XPO21463 2

我需要一个结果

第 1 组

# A tibble: 5 x 2
   barcode  index  
   <chr>    <chr>                      
 1 XPO21451 a
 4 XPO21454 b
 5 XPO21503 c
 7 XPO21506 1
10 XPO21463 2

第 2 组

# A tibble: 3 x 2
   barcode  index  
   <chr>    <chr>                      
 2 XPO21546 a
 6 XPO21457 c
 8 XPO21460 1

第 3 组

# A tibble: 2 x 2
   barcode  index  
   barcode  index                      
   <chr>    <chr>                      
 3 XPO21500 a
 9 XPO21509 1

关于如何在不创建显式循环或应用于此数据集的情况下如何做到这一点的任何想法？

提前致谢！

标签： rtidyverse

解决方案

一种选择是通过“索引”创建序列，然后split通过“grp”创建数据

library(tidyverse)
df1 %>%
    group_by(index) %>% 
    mutate(grp = row_number()) %>%
    split(.$grp)

或 with base R, 用于ave创建序列并执行split

grp <- with(df1, ave(seq_along(index), index, FUN = seq_along))
split(df1, grp)
#$`1`
#    barcode index
#1  XPO21451     a
#4  XPO21454     b
#5  XPO21503     c
#7  XPO21506     1
#10 XPO21463     2

#$`2`
#   barcode index
#2 XPO21546     a
#6 XPO21457     c
#8 XPO21460     1

#$`3`
#   barcode index
#3 XPO21500     a
#9 XPO21509     1

数据

df1 <- structure(list(barcode = c("XPO21451", "XPO21546", "XPO21500", 
 "XPO21454", "XPO21503", "XPO21457", "XPO21506", "XPO21460", "XPO21509", 
 "XPO21463"), index = c("a", "a", "a", "b", "c", "c", "1", "1", 
 "1", "2")), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", 
 "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"))

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