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r - 如何将 & 运算符应用于 R 中的布尔矩阵？

问题描述

我有一个矩阵，例如

matrix(sample(c(T,F),12,replace=T),3,4 )

结果是

      [,1]  [,2]  [,3]  [,4]
[1,]  TRUE FALSE FALSE  TRUE
[2,] FALSE  TRUE  TRUE  TRUE
[3,]  TRUE FALSE FALSE FALSE

我正在寻找将AND (&)运算符应用于所有矩阵的最短方法。所以，如果有一个FALSE输出也应该是假的。

我知道循环是如何工作的，但我正在寻找一个更短的解决方案

标签： r

解决方案

对于任何矩阵m：

> m
      [,1]  [,2]  [,3]  [,4]
[1,]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
[2,] FALSE FALSE FALSE FALSE
[3,] FALSE FALSE FALSE  TRUE

c(m)将该矩阵展平为向量：

> c(m)
 [1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE

因此，要使所有元素的 AND 为 TRUE，所有元素都必须为 TRUE。因此：

> all(c(m))
[1] FALSE

在这种情况下，您可以省略c并直接执行：

> all(m)
[1] FALSE

在更一般的情况下，您可以将函数应用于带有 的向量的元素对Reduce，例如：

> Reduce("&", c(m))
[1] FALSE

它返回m[1,1] & m[1,2] & m[1,3] ... & m[3,4]- 或者可能以其他顺序返回。但是all比较快。

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