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javascript - 为什么模型历史和模型输出历史总是未定义

问题描述

我是 ML 新手，并尝试使用 TensorFlow.js 来训练我的程序并根据 2 个输入预测输出，但我不确定我是否正确执行此操作，使用代码很容易解释，因此在下面添加它。

下面的代码被调用一次，

const hiddenLayer = tf.layers.dense({
    units: 6,
    inputShape: [2],
    activation: 'sigmoid',
    kernelInitializer: 'leCunNormal',
    useBias: true,
    biasInitializer: 'randomNormal',
});
const outputLayer = tf.layers.dense({ units: 1 });
this.someModel = tf.sequential(); 
this.someModel.add(hiddenLayer);
this.someModel.add(outputLayer);
this.someModel.compile({ loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd' });

下面的代码每秒调用一次来训练模型并预测下一个输出，

const  h = this.trainModel();
var inputs = [input1, input2]; 

tf.tidy(() => {
  const outputs = this.someModel.predict(tf.tensor2d([ inputs ]));
  outputs.data().then(output => {
    if (output > 0.5) {
        // do some action     
    }
  });
});

async trainModel() {
console.log("this.someModel.history " + this.someModel.history)
console.log("this.someModel.outputHistory " + this.someModel.outputHistory)

return await this.someModel.fit(tf.tensor2d(this.someModel.history),        tf.tensor1d(this.someModel.outputHistory), {
  shuffle: true,
});
}

this.someModel.history 和 this.someModel.outputHistory 总是在打印以下，

this.someModel.history undefined
this.someModel.outputHistory undefined

而且我收到以下错误，因为它们是未定义的，

Uncaught (in promise) 错误：张量构造函数的输入必须是非空值。

*我究竟做错了什么 ？我不确定为什么我什至需要 model.fit 方法，我猜 predict 函数会在内存中为我的程序建立一个模型，然后根据这个进行预测 *

标签： javascripttypescripttensorflowtensorflow.js

解决方案

您传递给张量构造函数的参数为​​空。这就是您收到错误的原因。

tf.model没有history财产。训练的history由该fit方法返回。因此，如果要获取历史记录，可以这样进行：

history = await this.someModel.fit(tf.zeros([1, 3]) , tf.zeros([1, 1]), {
  shuffle: true,
});
// then you can do whatever you want with the history

但是，通过创建 的一维张量并不清楚您想做什么history。history是一个对象，不能用于创建构造函数参数为数组的张量

要训​​练或拟合您的模型，您需要提供您拥有或自己创建的值。这些值不会像您认为的那样由模型本身返回，使用this.someModel.history,this.someModel.outputHistory

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