python - 表 X 没有名为 Y 的列 - SQLAlchemy
问题描述
我在 python 中使用 SQLAlchemy 库来映射我的数据库。我创建了一个包含我的数据库的文件,它运行没有问题。但是当我创建一个指定我的值的新行时,我得到一个错误说
表 menu_item 没有名为 description 的列
class MenuItem(Base):
__tablename__ = 'menu_item'
name = Column(String(80), nullable=False)
id = Column(Integer, primary_key=True)
course = Column(String(80))
description = Column(String(250))
price = Column(String(8))
restaurant_id = Column(Integer, ForeignKey('restaurant.id'))
restaurant = relationship(Restaurant)
这是我的类 MenuItem 这是我的行值。
Cheesepizza = MenuItem(
name="Chesse Pizza",
description="Made with all natural ingredients and hot mozzarilla",
course='Entree', price='$8.99', restaurant=myFirstRestaurant)
我希望我应该为每一行分配 5 个值。我错过了什么吗?
解决方案
我想通了,我首先创建了一个没有描述列的数据库,但是当我添加它并再次运行 python 文件时,它没有更新文件以添加列(我不知道为什么)所以,我不得不删除 .db 文件并运行 python 文件以重新创建数据库,它成功了。
推荐阅读
- python - Plot a graph for each country in pandas
- python - 如何使用 Waitress 和 Nginx 服务本地应用程序
- jquery - 从超链接图像中删除外部链接图标
- php - PHP转换字符
- jenkins - 如何在 Jenkins 管道中从 SonarQube 接收质量门状态?
- c++ - 为什么将小部件设置为中心时不显示场景
- android - Android runOnUiThread
- xmlhttprequest - 如何发送 Content-Disposition: form-data; 从 C# 调用 post api 时以正确的方式使用 name="name" 以避免 statuserror 500
- artifactory - Artifactory:在不分配管理员权限的情况下,允许创建 repo 需要什么权限集?
- pandas - Pandas - DataFrame aggregate behaving oddly