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firebase - Firebase - 从数据库/firestore 数据执行分析

问题描述

我在我的React Native-Expo 应用程序中使用 Firebase 作为我的身份验证和数据库平台。我还没有决定是使用实时数据库还是 Firestore 数据库。

我需要对从我的用户那里收集的日常数据进行统计分析，这些数据存储在数据库中。即用户输入他们每天的蛋白质摄入量，从中我想计算他们的每周平均值，预期的每月平均值，如果蛋白质摄入量过低，提供食物类型的建议等等。

为了在我的具体情况下达到想要的结果，最好的方法是什么？

关于如何实现这一点，我真的很陌生并且步入了未知领域。我读过Firebase Analytics会生成关于应用程序使用情况、无崩溃用户数量等的不同基本分析。但它可以对自定义事件执行分析吗？我可以为 Firebase 分析创建自定义事件以跟踪数据库中的某个节点，并从中输出分析吗？然后当然，如果是的话，它是否适用于 React Native-Expo 或者我是否需要从 Expo 中分离出来？此外，我读到 Firebase Analytics 可以与Google BigQuery结合使用。这会是我的情况的替代方案吗？

还有其他方法可以对存储在 Firebase 数据库中的数据执行此类数据分析吗？例如，导出数据并使用 Python 和SciKit Learn？

无论您有什么意见或建议，如果您能分享，我将不胜感激！

标签： firebasereact-nativegoogle-bigqueryexpofirebase-analytics

解决方案

您并不孤单 - 许多在 GCP 上构建 Web 应用程序的人都有这个问题，而且没有单一的答案。

我对 Firebase Analytics 不太熟悉，但可以回答 Firestore 和您的自定义分析的问题（例如每周平均蛋白质消耗量）

首先要指出的是，与其他 NoSQL 数据库不同，Firestore 只是存储。您不能像使用 MongoDB 那样实时执行聚合，因此必须在其他地方进行计算。

在这种情况下，GCP 推荐的最佳做法确实是将您的 Firestore 数据定期导出到 BQ (BigQuery) 中，同时您可以在那里运行分析计算。您还可以在用户输入一些数据时，将其发送到 Pub/Sub，并使用 GCP Dataflow 的流式传输模板之一将数据流式传输到 BQ，并近乎实时地获取所有内容。

然而，问题在于：虽然此解决方案为您提供实时性，并且非常可扩展，但它会很快变得昂贵，而且如果您更习惯于 Python 而不是 SQL 来运行分析，那么它可能是一个陡峭的学习曲线。这是我用于较小的 web 应用程序的替代方案，它适用于 <100k 的用户，并且按 GCP 当前的定价每月花费不到 20 美元：

  1. 编写一个 Python 脚本，从 Firestore 获取数据（使用 Firestore Python SDK），生成您需要的分析，并将结果写回 Firestore 集合
  2. 使用 Flask 或 Django 为该函数创建端点
  3. 在 Cloud Run 上部署该服务器应用程序，防止未经身份验证的调用（您只能从 GCP 中调用它） - 请参阅本文，仅步骤 1 和 2。如果您更愿意，您还可以将 Python 脚本部署到 GCP 的 Vertex AI 或托管的 Jupyter 笔记本
  4. 使用 Cloud Scheduler 每 x 分钟调用一次该函数 - 请参阅这些文档进行身份验证
  5. 让您的 React 应用程序查询“分析结果”集合以获取结果

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