keras - model.load_weights() 不会恢复优化器的内部状态

Question

我想在构建模型后恢复优化器的状态。（不使用load_model()）

我知道load_model()可以处理优化器的状态，但不幸的是，我的模型使用了很多自定义层。因此，我想通过代码构建我的模型，然后，我想恢复所有的训练状态。使用 可以恢复层中的权重model.load_weights()，但不会恢复优化器的状态。

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