python - 将字典与 DataFrame 中的列和索引匹配 | Python

Question

我有一个数据框，其列名如示例，索引从 0 到 1000。数据框用零填充。

House 1 | House 2 | House 5 | House 8 | ...
0
1
2
3
4...

然后，我有字典，例如：

dict_of_houses = {'House 1':[100,201,306,387,500,900],'House 2':[31,87,254,675,987],'House 5':[23,45,67,123,345,654,789,808,864,987,999],'House 8':[23,675,786,858,868,912,934]}

字典名称已编辑，以免以后混淆任何人。

我的目标是：

• 对于每个 dict 键，将其与列匹配
• 将列表中的每个数字作为字典值与索引匹配
• 如果索引和列匹配，则将单元格更改为 1
• 否则：留零

你会怎么做？

标签： pythonpandasdictionarydataframeindexing

Answer 1

您可以使用for循环：

for house, indices in dict_.items():
    df.loc[indices, house] = 1