scala - Jupyter Notebook (Scala, kernel - Apache Toree) with Vegas, 图表不显示数据

Question

我正在使用 Jupyter (kernal - Apache Torre) 使用 Apache Spark/Scala 进行分析。对于可视化，我正在尝试使用 Vegas（github - https://github.com/vegas-viz/Vegas）

当我使用示例 Vegas 代码时 - 不使用 Vegas Spark 扩展，它工作正常（请参阅随附的屏幕截图）

但是，对于 DataFrames，它似乎没有显示图表。（即图表不显示数据）

这是代码 -

%AddDeps org.vegas-viz vegas_2.11 0.3.11 --transitive

%AddDeps org.vegas-viz vegas-spark_2.11 0.3.11

import vegas._
import vegas.render.WindowRenderer._
import vegas.data.External._
import vegas.sparkExt._

val seq = Seq(("a", 16), ("b", 77), ("c", 45), ("d",101),("e", 132),("f", 166),("g", 51))
val df = seq.toDF("id", "value")

df.show()

+---+-----+
| id|value|
+---+-----+
|  a|   16|
|  b|   77|
|  c|   45|
|  d|  101|
|  e|  132|
|  f|  166|
|  g|   51|
+---+-----+

val usingSparkdf = Vegas("UsingSpark")
  .withDataFrame(df1)
  .encodeX("id")
  .encodeY("value")
  .mark(Bar)

usingSparkdf.show

我在这里做错了什么？

这是包含 Scala 扩展的正确方法吗？

 %AddDeps org.vegas-viz vegas-spark_2.11 0.3.11

标签： scalajupyter-notebookapache-toreevegas-viz

Answer 1

我能够解决这个问题，encodeX、encodeY 应该指定（统计）数字类型，即 Quant、Nom 或 Ord，以及列名。

下面的代码工作正常。

 val usingSparkdf = Vegas("UsingSpark")
      .withDataFrame(df1)
      .encodeX("id", Nom)
      .encodeY("value", Quant)
      .mark(Bar)

usingSparkdf.show