python-3.x - 如何在任何凝聚步骤中获取由 scipy.cluster.hierarchy.linkage 创建的集群成员？

Question

我正在使用凝聚层次聚类进行新闻标题聚类。但是，我不想使用平面切割树状图来生成集群，而是想使用其他一些方法。

from scipy.cluster.hierarchy import fcluster, linkage, dendrogram
Z = linkage(np.array(distance_matrix), "average")

Z
array([[ 4235.,  4296.,     0.,     2.],
       [ 2867.,  3004.,     0.,     2.],
       [ 3220.,  3368.,     0.,     2.],
       ...,
       [ 6227., 14207.,     1.,    12.],
       [12355., 14208.,     1.,    14.],
       [14197., 14209.,     1.,  7106.]])

在任何 step(i) 中，簇 Z[i,0] 与簇 Z[i,1] 合并，并创建一个新簇 C。其中 C = n+i

n = 总点数

i = step（每次合并都是一个步骤，第一个合并是步骤 0）

如何获取集群 C 的原始成员（集群中的点）？是否有 scipy 函数。

标签： python-3.xscipyhierarchical-clustering