python - 使用 python Pandas 进行数据重排 | 基于重复索引创建列并填充列值

Question

将 python csv 数据重新排列成行和不同的列我有 csv 数据库，其中包含以下格式的名称和朋友列表

预期输出如下： 名称和值在一行中，重复列的数量根据名称重复。

执行此输出的最佳方法是什么？

标签： pythondatabasepandascsv

Answer 1

您还可以使用 groupby 并创建一个新的数据框from_dict：

new_dict = (df.groupby('Name')
              .apply(lambda x: list(map(lambda x: x, x['Value'])))
              .to_dict())

new_df = pd.DataFrame.from_dict(new_dict, orient='index')

这会给你：

           0      1      2
Ajay    C529   C530   None
Djna   A-506  A-507  A-508
Patc2  B-526  B-527  B-528