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redis - Redis 实例映射到单独 CPU 内核背后的机制

问题描述

据记载，单独的 redis 实例映射到单独的 CPU 内核。如果我在具有 8 个内核的 D​​ebian/Ubuntu 机器上运行 8 个 redis 实例，那么它们都将映射到每个内核。

1)如果我将这台机器缩小到 4 核会发生什么？

2)更改是自动发生的（默认情况下），还是涉及一些显式配置？

3）有没有办法控制行为？如果有，到什么程度？

很想了解这背后的技术，并且非常欢迎一个说明性的例子。我运行一个托管在云中的应用程序，它使用 redis 作为后端。放大（和缩小）机器的 CPU 内核是我必须做的事情之一，但我想知道我首先要做什么。

提前致谢！

标签： redis

解决方案

Redis 是一个（大部分）单线程进程，这意味着服务器的一个实例将使用单个 CPU 内核。

服务器进程由操作系统映射到核心——这是操作系统负责的主要任务之一。重申一下，分配资源，包括 CPU，是一个操作系统决定，并且是一个非常复杂的决定（即尝试阅读内核调度程序的代码；））。

如果我在具有 8 个内核的 D​​ebian/Ubuntu 机器上运行 8 个 redis 实例，那么它们都将映射到每个内核。

也许，这取决于操作系统的自由裁量权。不能保证每个实例都会获得一个唯一的核心，并且一个核心可能会被多个实例使用。

1) 如果我将这台机器缩小到 4 核会发生什么？

像这样缩小意味着重新启动。Redis 服务器重新启动后，操作系统将为它们分配可用的内核。

2) 更改是自动发生的（默认情况下），还是涉及一些显式配置？

不涉及任何更改 - 每个进程，无论是否 Redis，都有一个核心。内核在进程之间共享，操作系统协调整个事情。

3）有没有办法控制行为？如果有，到什么程度？

是的，大多数操作系统都提供了用于控制资源分配的接口。具体来说，tasksetLinux 命令可用于设置或获取进程的 CPU 亲和性。

注意：您应该将 CPU 亲和性设置留给操作系统 - 它应该非常擅长。相反，请确保为负载正确配置服务器。

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