r - 用于过滤数据框中可能存在或不存在观察值的数据的代码

Question

我正在尝试制作一个代码模板来过滤数据。我遇到的问题是有各种级别的分类数据，如果我使用 dplyr 函数 filter R 如果过滤级别不在数据中，则不返回任何数据。

例如：

library(dplyr)

lease   <-c(1,2,1)
year<-c(2010,2011,2010)
beg <-c(1,2,1)
gas<-c(1,2,2)
pelelts<-c(1,2,2)
df<-data.frame(lease, year, beg, gas, pelelts)

df%>%
 mutate_all(as.character)%>%
 filter(lease==1 | year==2010)%>%
 filter(beg==1 & gas==2)%>%
 filter(pelelts==3)

这将返回 <0 行>（或 0 长度的 row.names），我认为这是因为 pelelts==3 不存在（如果我删除这行代码，我会得到数据）。我遇到的问题是我不想检查每个数据集的内容，因为它会因子集而异。任何帮助都感激不尽。

标签： rdplyr

Answer 1

通过说pelelts == 3你告诉 R 你只想要 3。你需要修改你的代码来捕捉其他可以接受的条件。如果 3 不存在，则必须发生其他事情，否则不会返回任何结果。