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python - 如何将 JSON 文件导入 Pandas Dataframe

问题描述

我一直在尝试将这些数据加载到 Pandas 中的几种不同方法。如果有人对这些例外有任何建议，将不胜感激！当我尝试不同的方法时，tweet_json.txt 和 tweet_json.json 之间的一些示例中的文件名发生了变化。

with open('tweet_json.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
df_3 = pd.DataFrame(data)

结果是 ：JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 3974)

df_3 = pd.read_json('tweet_json.json', lines = True)

结果是 ：ValueError: Unexpected character found when decoding object value

with open('tweet_json.txt') as file:
    status = []
    for line in file:
        data = json.loads(line)
df_3 = pd.Dataframe(data)

结果是：JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 1 column 1626 (char 1625)

我唯一一次远程成功是使用 json.dumps() 但这只是将它加载到一个没有解析的单列数据框中，并且由于 json 看起来像一个多级字典，我不知道如何去分离它：

data = []
with open('tweet_json.json') as f:    
    for line in f:         
         data.append(json.dumps(line))
df_3 = pd.DataFrame(data)

标签： pythonjsonpandasdataframe

解决方案

您可以使用json_normalize或read_json将 json 文件读入数据帧。

如果你有嵌套的 json 结构，你也可以使用from_records函数

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