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c++ - 如何使用 OpenCv 从图像中“切出”轮廓？

问题描述

我有图像 A、图像 B 和蒙版 M，它们都具有相同的尺寸。

我想在图像 A 上叠加图像 B。但是图像 A 中的某些区域要保持相同。这些区域已经在掩码内部被识别，因此只需将图像 B 中位于掩码轮廓内部的所有相应像素设置为透明即可。

换句话说，通过findContours在遮罩中使用，我知道需要从图像 B 中删除的区域的轮廓，但我不知道内部点。

有谁知道是否可以执行上述操作？

编辑：使用 cv:FILLED 和 drawContours 用单一颜色填充这些区域，然后只复制具有这些颜色的像素。

标签： c++imageopencvcomputer-vision

解决方案

这类似于这个问题。使用此函数，您可以获得结果图像，假设您有一个二进制掩码：

def cmb(foreground,background,mask):
    result = np.zeros_like(foreground)
    result[mask] = foreground[mask]
    inv_mask = np.logical_not(mask)
    result[inv_mask] = background[inv_mask]
    return result

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