python - 熊猫：将列和行信息重塑为单独的列

Question

使用python pandas，我想转换以下数据（帧）......

A1 - A2 - A3
10 - 30 - 50
11 - 31 - 51
12 - 32 - 52

像...

Ro - Co - Value
R1 - A1 - 10
R1 - A2 - 30
R1 - A3 - 50
R2 - A1 - 11
R2 - A2 - 31
R2 - A3 - 51
R3 - A1 - 12
R3 - A2 - 32
R3 - A3 - 52

换句话说，原始行应该在单独的列中表示，原始列也应该在单独的列中表示，并且原始值应该在单独的列中表示所有组合。

任何帮助表示赞赏！

PS：抱歉标题选择不佳。如果有改进的建议，请告诉我。

标签： pythonpandas

Answer 1

使用.melt：

df.reset_index().melt(id_vars='index')

   index   variable  value
0      0       A1     10
1      1       A1     11
2      2       A1     12
3      0       A2     30
4      1       A2     31
5      2       A2     32
6      0       A3     50
7      1       A3     51
8      2       A3     52