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python - 删除所有列中所有零元素的行，异常地在 pandas DF 中留下一个非零列

问题描述

我有一个有 200 万行 *10 列的 pandas Df。我想删除所有列中的所有零元素，除了具有非零元素的单列。

前任。我的 Df 喜欢：

Índex   Time    a   b   c   d   e
0       1       0   0   0   0   0
1       2       1   2   0   0   0 
2       3       0   0   0   0   0
3       4       5   0   0   0   0  
4       5       0   0   0   0   0   
5       6       7   0   0   0   0

我需要什么：

Índex   Time        a   b   c   d   e
    0       2       1   2   0   0   0 
    1       4       5   0   0   0   0  
    2       6       7   0   0   0   0

我的要求：
要求 1：
离开第一列（时间），它应该检查每一行中的零元素。如果所有列值都为零，则删除该特定行。
要求 2：
最后我希望我的索引能够正确更新

我尝试了什么：
我一直在看这个链接。
我理解使用的逻辑，但我无法根据我的要求重现结果。

我希望有一个简单的方法来做手术......

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

用于iloc选择所有没有 first 的列，comapre 用于不等于 by并测试每行ne至少一个by for filter by , last ：Trueanyboolean indexingreset_index

df = df[df.iloc[:, 1:].ne(0).any(axis=1)].reset_index(drop=True)

替代删除列Time：

df = df[df.drop('Time', axis=1).ne(0).any(axis=1)].reset_index(drop=True)

print (df)
   Time  a  b  c  d  e
0     2  1  2  0  0  0
1     4  5  0  0  0  0
2     6  7  0  0  0  0

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