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python - 如何从现在开始拆分最后 7 天的日期

问题描述

我想从现在开始的最后 7 天拆分日期。

这是我的代码。

df = pdr.get_data_yahoo('ibm',
                          start=datetime.datetime(y-5, m, d),
                          end=pd.datetime.now().date())

split_date = datetime.datetime(y, m, d-7)
train = df.loc[:split_date, ['Close']]
test = df.loc[split_date:, ['Close']]

print(train)
print("################################")
print(test)

它显示这样的结果。

............
2019-01-25  133.970001
2019-01-28  134.270004
2019-01-29  134.330002
2019-01-30  134.380005
2019-01-31  134.419998
2019-02-01  134.100006
##################################################################
                 Close
Date                  
2019-02-01  134.100006
2019-02-04  135.190002
2019-02-05  135.550003
2019-02-06  136.320007
2019-02-07  133.000000

print(test)应该显示最近 7 天的数据，但为什么只显示 5 天，以及为什么2019-02-01 134.100006在训练中显示和测试数据拆分不应该相同。

标签： pythonpandasdatetime

解决方案

  • 过去 7 天的数据集中似乎只有 5 行（工作日），这就是为什么您的测试集只显示 5 行。

  • '2019-02-01' 包含在您的训练和测试集中的原因是因为df.iloc[start_ind:end_ind]检索行 from start_indto end_ind both inclusive。（这在文档中被提及为警告。您可以在此处查看。）要正确拆分，您可以在火车测试中包含直到 8 天前的所有日期，并在测试集中包含最后 7 天。

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