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python - 优化迭代检查连续值之间的最大差异

问题描述

我有一个 int_16 的二进制文件。它们被排序到一个 nx2 数组中，其中每一列都包含一个正弦曲线的样本。

我正在检查每个连续值，以查看两者之间的幅度差异是否大于某个值。这是执行任务的一些代码。有什么更好的方法来做到这一点？我正在使用 Python 2.7

import numpy as np

DIFF_MAX = 100
errcnt = 0

f = open("samp.bin","rb")
a = np.fromfile(f, dtype=np.int16)
n = np.reshape(a, (-1,2))

for i in range(0,len(a)/2 - 2):
    if(abs(abs(n[i,0])-abs(n[i+1,0])) > DIFF_MAX):
            errcnt = errcnt + 1
            print "ERROR!!!"
    if(abs(abs(n[i,1])-abs(n[i+1,1])) > DIFF_MAX):
            errcnt = errcnt + 1
            print "ERROR!!!"

print str(errcnt) + " errors found out of " + str(len(a)/2)

我想这样做会很慢我只是好奇是否有更好的方法。谢谢。

运行，

time python test.py 
0 errors found out of 4329472

real    0m21.025s
user    0m20.950s
sys 0m0.075s

标签： pythonpython-2.7numpy

解决方案

您可以通过将数组相对于彼此移动一个位置并减去它们来做到这一点。

abs(abs(n[1::,:]) - abs(n[:-1,:])) > DIFF_MAX

生成的布尔数组将指示沿第一个维度的两个连续值之间的差值大于其他位置的TRUE位置。DIFF_MAXFALSE

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