gremlin - 慢 Gremlin 查询返回 21K 节点属性

Question

运行以下 gremlin 查询时出现问题：

g.V().has('[label]', 'Customer').valueMap(true, 'customer_id')

我在“[label]”上使用了混合索引，但是 valueMap 步骤在其执行中仍然是同步的。这会导致查询性能变慢，并且随着图形的增长不能很好地扩展。

gremlin> g.V().has('[label]', 'Customer').valueMap(true, 'customer_id').profile()
==>Traversal Metrics
Step                                                               Count  Traversers       Time (ms)    % Dur
=============================================================================================================
JanusGraphStep([],[[label].eq(Customer)])                          21113       21113        1991.216     9.49
    \_condition=([label] = Customer)
    \_isFitted=true
    \_query=[([label] = Customer)]:node_label_mixed
    \_index=node_label_mixed
    \_orders=[]
    \_isOrdered=true
    \_index_impl=search
  optimization                                                                                 0.039
  optimization                                                                                 0.908
  backend-query                                                                                0.000
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
  backend-query                                                                                0.000
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
  backend-query                                                                                0.000
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
  backend-query                                                                                0.000
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
  backend-query                                                    21113                    5589.282
    \_query=node_label_mixed:[([label] = Customer)]:node_label_mixed
PropertyMapStep([customer_id],value)                               21113       21113       18982.089    90.51

有没有更好的方法来制定这个查询，以便它可以并行运行，以便一次获取所有节点属性的更好性能？

标签： gremlinjanusgraph