r - R 中的合法列名和语法无效列名的后果

df <- read.csv(
  text = '"2019-Jan","2019-Feb",
  "3","1"', 
  check.names = FALSE
  )

好的，所以我使用check.names = FALSE并且现在我的列名在语法上无效。实际后果是什么？

df
#>   2019-Jan 2019-Feb   
#> 1        3        1 NA

为什么这会NA出现在我的数据框中？我没有把它放在我的代码中。还是我？

这是check.names供参考的手册页：

check.names 合乎逻辑。如果为 TRUE，则检查数据框中的变量名称以确保它们是语法上有效的变量名称。如有必要，它们会被调整（通过 make.names），以确保它们没有重复。

标签： r

唯一的后果是您需要转义或引用名称才能使用它们。您可以使用字符串引用并使用带有[[列子集运算符的标准评估：

df[['2019-Jan']]

... 或者您使用反引号转义标识符名称（R 混淆地也称为此引用），并使用$子集：

df$`2019-Jan`

两者都可以工作，并且可以自由使用（只要它们不会导致非常不可读的代码）。

为了使事情更加混乱，R 允许在某些情况下使用'…'and"…"而不是：`…`

df$'2019-Jan'

这里，'2019-Jan'就R 而言，不是一个字符串！这是一个转义的标识符名称。¹

最后一个是一个非常糟糕的主意，因为它将名称²与根本不同的字符串混淆了。R 文档建议不要这样做。就我个人而言，我会更进一步：写作'foo'而不是`foo`引用名称应该成为未来版本的 R 中的语法错误。

¹种。R解析器将其视为字符串。特别是，两者'都"可以使用，并且被同等对待。但是在表达式的后续计算过程中，它被视为一个名称。

² R 中的“名称”或“符号”是指代码中表示变量或函数参数的标识符。因此，名称可以是 (a) 函数名称，(b) 非函数变量名称，(c) 函数声明中的参数名称，或 (d) 函数调用中的参数名称。