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r - 如何让 gtrendsR 组合多个 90 天的趋势数据？

问题描述

我目前正在尝试使用 R 中的 for 循环将多个 90 天周期放入单个数据框中。我需要 90 天周期，因为这是 Google 趋势提供每日趋势数据的唯一方式。这是我到目前为止所拥有的......但是，当它运行时，我得到一个包含 0 个观察值和 0 个变量的数据框。“dates_ranges”只是我试图收集趋势数据的 90 天期间。

日期范围=c("2010-01-01 2010-04-01","2010-04-01 2010-06-30","2010-06-30 2010-10-01","2010-10-01 2011 -01-01","2011-01-01 2011-04-01","2011-04-01 2011-06-30","2011-06-30 2011-10-01","2011-10- 01 2012-01-01")

gtrendsBPA <- data.frame()

for (i in 1:length(dates_ranges)) { rbind(gtrendsBPA, (gtrends("BPA", geo="US", time=dates_ranges[i])$interest_over_time))}

标签： rgoogle-trends

解决方案

你几乎拥有它，你只需要gtrendsBPA在 for 循环中重新分配给它自己，如下所示：

gtrendsBPA = data.frame()
for (i in 1:(length(dates_ranges))) { 
  gtrendsBPA = rbind(gtrendsBPA, (gtrends("BPA", geo="US", time=dates_ranges[i])$interest_over_time))
}

这应该会给你你需要的结果。

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