首页 > 解决方案 > 如何正确使用 exp 和 sqrt 属性

问题描述

- 使用双精度 - 使用 sqrt() 和指数函数 exp() - 使用 * 计算平方 - 不要使用 pow()

我得到的价值观与我所期望的完全不同。我尝试让它们全部签名,但它没有改变任何东西,我尝试用 12 位小数打印,但似乎没有任何效果。我已经链接了数学库并定义了它。

double normal(double x, double sigma, double mu)
{   
     double func = 1.0/(sigma * sqrt(2.0*M_PI));
     double raise = 1.0/2.0*((x-mu)/sigma);
     double func1 = func * exp(raise);
     double comp_func = (func1 * func1);

     return comp_func;
}
int main(void)
{
// create two constant variables for μ and σ
const double sigma, mu;
//create a variable for x - only dynamic variable in equation
unsigned int  x;

//create a variable for N values of x to use for loop
int no_x;

//scaniing value into mu
printf("Enter mean u: ");   
scanf("%lf", &mu);

//scanning  value into sigma
printf("Enter standard deviation: ");   
scanf("%lf", &sigma);

//if sigma = 0  then exit
if(sigma == 0)
{
    printf("error you entered: 0");
    exit(0);
}

//storing number of x values in no_x
printf("Number of x values: "); 
scanf("%d", &no_x);

//the for loop where i am calling function normal N times
for(int i = 1; i <= no_x; i++)
{

    //printing i for the counter in prompted x values
    printf("x value %d : ", i);

    // scanning in x
    scanf("%lf", &x);


    x = normal(x,sigma,mu);

    printf("f(x) = : %lf.12", x);

    printf("\n");
}

return 0;   
}

C:>.\a.exe 输入平均值 u:3.489 输入标准偏差:1.203 x 值的数量:3 x 值 1:3.4 f(X) = 0.330716549275 x 值 2:-3.4 f(X) = 0.000000025104 x 值3: 4 f(X) = 0.303015189801

但这就是我收到的

C:\Csource>a.exe 输入平均值 u:3.489 输入标准偏差:1.203 x 值的数量:3 x 值 1:3.4 f(x) = :15086080.000000 x 值 2:-3.4 f(x) = :15086080.000000 x值 3 : 4 f(x) = : 1610612736.000000

标签: csignednormal-distributionnegative-numberexp

解决方案


插入这些行:

#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

改变:

const double sigma, mu;

至:

double sigma, mu;

改变:

unsigned int x;

至:

double x;

将函数的定义替换为normal

double normal(double x, double sigma, double mu)
{   
     double func = 1.0/(sigma * sqrt(2.0*M_PI));
     double t = (x-mu)/sigma;
     return func * exp(-t*t/2);
}

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