python - 为什么我有 KeyError：'val_acc'？

Question

在我的 Keras 代码中，我执行了以下操作：

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizer, metrics=['accuracy'])
history = model.fit(border_irregularity_features,y, epochs=5, batch_size=1, validation_split=0.33)
...
...
accuracy = history.history['acc']
val_acc = history.history['val_acc']

但是，我遇到以下错误：

val_acc = history.history['val_acc']
KeyError: 'val_acc'

这是为什么？我错过了什么？

谢谢。

编辑-1

当我这样做时：

print history.history.keys()

我有：

['acc', 'loss', 'val_acc', 'val_loss']

标签： pythonmachine-learningkerasdeep-learning

Answer 1

从 tensorflow 2 开始，历史键如下： (['val_loss', 'val_accuracy', 'val_precision', 'val_recall', 'loss', 'accuracy', 'precision', 'recall'])