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pandas - Pandas - 合并包含列表的行

问题描述

我想合并行（某种分组依据），但也合并它们的列数据，在我的例子中由一个列表组成。

例如，我的数据如下所示：

Col1 Col2
a    [1,2,3]
a    [3,4,5]
b    [1,2,3,4,20]
b    [3,80,4,5]

结果数据框将是：

Col1 Col2
a    [1,2,3,4,5]
b    [1,2,3,4,20,80,5]

标签： pandasdataframemergegroup-by

解决方案

您可以使用groupby

df = pd.DataFrame({'col1': ['a','a','b','b'], 'col2': [[1,2,3], [3,4,5],[1,2,3,4,20], [3,80,4,5]]})
print(df.groupby('col1').sum())

输出：

                               col2
col1                               
a                [1, 2, 3, 3, 4, 5]
b     [1, 2, 3, 4, 20, 3, 80, 4, 5]

如果只需要考虑一次重复值，则可以通过以下两种方式完成：
1）使用 Set()

print(df.groupby('col1').sum()['col2'].apply(lambda x: list(set(x))).reset_index())

输出：

  col1                     col2
0    a          [1, 2, 3, 4, 5]
1    b  [1, 2, 3, 4, 5, 80, 20]

2)通过使用 dict.fromkeys():这将有助于保持列表中元素的顺序：

print(df.groupby('col1').sum()['col2'].apply(lambda x: list(dict.fromkeys(x))).reset_index())

输出：

  col1                     col2
0    a          [1, 2, 3, 4, 5]
1    b  [1, 2, 3, 4, 20, 80, 5]

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