python - Python插值：方法的精度？

Question

Python 插值有 3 种支持的方法：

支持“线性”和“最近”，以及“<strong>splinef2d”。“splinef2d”仅支持二维数据。

在Wikiversity中，它被解释为多项式插值，我认为应该比线性更精确......

所以这里有两个问题：

1. splinef2d 是什么？这是wikiversity链接之一？
2. 三种可用方法中哪一种在插值中更精确？最近的，双线性或样条线2d？

标签： pythonscipyinterpolation

Answer 1

这需要更多的挖掘scipy。该splinef2d方法本质上是将您的数据拟合到表面。您需要进一步探索的方法是scipy.interpolate.bisplrep。这包含了 FITPACK 的surffit子程序。据我所知，变量的类型是real. 使用默认编译器设置，这意味着它real(kind=8)因此您正在查看double精度。这预计会具有传染性，因此 python 也处理相同的精度。

您现在可以对QHull重复该练习，以获取有关 LinearND 插值的详细信息。根据我从他们的 git repo 中看到的，它似乎是double精确的。

在 python 方面，变量被声明float并且文档说：

在运行 Python 的典型机器上，有 53 位精度可用于 Python 浮点数

关于包装函数的精度，默认情况下 pythonfloat具有双精度。看到这个答案。