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bokeh - 如何使用散景服务器更新 bokeh.plotting.figure.y_axis

问题描述

--在我能够复制问题并进一步理解之后更新。

当我为 Bokeh Server 设置我的图形时，我将 25 添加到 y_range，因此我在顶部有一些填充标签。

plot = figure(x_range=chart_data_source.data['we'],
    plot_height=250,
plot.y_range.end = max(chart_data_source.data['total']+25)

稍后，在我通过回调更新数据源后，我想重新设置 y_range。以下行在我的更新函数中，由任何多选小部件中的更改调用。关于我的身材的其他一切变化都很好，但 y_range 没有。我尝试更新 y_range： 

plot.y_range.end = max(chart_data_source.data['total'] + 25)

这不会更新 y_range。知道如何在散景服务器中更新我的 y_range 吗？
散景服务器版本 1.0.4

标签： bokeh

解决方案

我知道为什么我的 y_range 没有更新。如果我独立设置 y_range.max ，那么以后我不能在 update() 函数中“重新设置”它。但是，如果我在声明图形时进行设置，那么我可以更新我的 update() 函数中的值。这是 Bokeh 的预期行为吗？

import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import layout
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Button


def populate_table_source(df):
    ds = {}
    for col in list(df):
        ds[col] = df[col]
    return ds


colors = ["#c9d9d3", "#718dbf", "#e84d60"]
years = ['2015', '2016', '2017']
data = {'fruits': ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries'],
        '2015': [2, 1, 4, 3, 2, 4],
        '2016': [5, 3, 4, 2, 4, 6],
        '2017': [3, 2, 4, 4, 5, 3]}
df_chart = pd.DataFrame(data)
df_chart['total'] = df_chart[years].sum(axis=1)

print(df_chart)
chart_data_source = ColumnDataSource(data={})
chart_data_source.data = populate_table_source(df_chart)

years = ['2015', '2016', '2017']
# set up widgets
button = Button(label="Update", button_type="success")


p = figure(x_range=chart_data_source.data['fruits'],
           plot_height=250,
           plot_width=1000,
           title="Fruit Counts by Year",
           tools="hover,save",
           tooltips="$name: @$name",
           y_range=(0, 10) # can be updated if you assign it here
           )
p.vbar_stack(years,
             x='fruits',
             width=0.9,
             color=colors,
             source=chart_data_source,
             )

# p.y_range.start = 0
# p.y_range.end = 10 # can't be udpated if you assign it here

def update_data():
    data = {'fruits': ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries'],
            '2015': [np.random.randint(5), np.random.randint(5), np.random.randint(5), np.random.randint(5),
                     np.random.randint(5), np.random.randint(5)],
            '2016': [np.random.randint(5), np.random.randint(5), np.random.randint(5), np.random.randint(5),
                     np.random.randint(5), np.random.randint(5)],
            '2017': [np.random.randint(5), np.random.randint(5), np.random.randint(5), np.random.randint(5),
                     np.random.randint(5), np.random.randint(5)],
            }
    df_chart = pd.DataFrame(data)
    df_chart['total'] = df_chart[years].sum(axis=1)
    chart_data_source.data = populate_table_source(df_chart)
    old_y_range = p.y_range.end
    p.y_range.end = old_y_range + 2


# Set up layout
button.on_click(update_data)
lo = layout(button, p)

curdoc().add_root(lo)
curdoc().title = "MVE"

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