python - Seaborn 或 Matplotlib 的语义差分图

Question

是否可以使用 Seaborn 或 Matplotlib 创建语义差分图？我在文档和这里都找不到任何提示。

语义微分图：

我在考虑一个线图，但你如何映射第二个 y 轴值？

如果这是可能的，怎么做？

谢谢你的帮助！

标签： pythonmatplotlibseaborn

Answer 1

让我们首先使用 anOrderedDict来存储我们将绘制的属性：

from collections import OrderedDict
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np

dict = OrderedDict([('Wholesome', -2), ('Unique', -1), ('Established', 2), ('Traditional', 1)])
opposites = ('Exotic', 'Standard', 'New', 'Contemporary')

有了这个设置，我们就可以开始绘图了。让我们定义我们的图形和轴，并为我们的数据制作一个简单的散点图：

fig, ax1 = plt.subplots(1, 1)

ax1.plot(dict.values(), np.r_[:len(dict)], marker='o')

好的，好的，我们正在路上。接下来是将 yticks 设置为我们在字典中设置的属性（虽然我们在这里，但要确保我们只在 x 轴刻度上使用整数）。

ax1.set_yticks(np.r_[:len(dict)])
ax1.set_yticklabels(dict.keys())
ax1.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

接下来，让我们在情节的“另一边”设置对立属性。让我们建立一个双轴来帮助我们解决这个问题。

ax2 = ax1.twinx()

最后，让我们标记我们的孪生轴并确保成对的属性垂直排列。

ax2.set_ylim(ax1.get_ylim())
ax2.set_yticks(np.r_[:len(dict)])
ax2.set_yticklabels(opposites)

调用fig.tight_layout()应确保 y 轴标签可见。所有这些加在一起给了我以下情节：