python - 数据集中的目标，图像 [0] sklearn

Question

数字数据集中target和方法的用途是什么？image[0]

from sklearn import datasets   
digits = datasets.load_digits()
digits.target
digits.images[0] 

印刷

array([0, 1, 2, ..., 8, 9, 8])

array([[  0.,   0.,   5.,  13.,   9.,   1.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,  13.,  15.,  10.,  15.,   5.,   0.],
       [  0.,   3.,  15.,   2.,   0.,  11.,   8.,   0.],
       [  0.,   4.,  12.,   0.,   0.,   8.,   8.,   0.],
       [  0.,   5.,   8.,   0.,   0.,   9.,   8.,   0.],
       [  0.,   4.,  11.,   0.,   1.,  12.,   7.,   0.],
       [  0.,   2.,  14.,   5.,  10.,  12.,   0.,   0.],
       [  0.,   0.,   6.,  13.,  10.,   0.,   0.,   0.]])

标签： pythonscikit-learndataset

Answer 1

target返回一个向量，其中每个值对应于数据集的每个图像的标签：0 到 9 之间的数字。

image[0]对应于编码为大小为 (8,8) 的矩阵的第一张图像。