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elasticsearch - 弹性获取具有最小值/最大值和最后一个值的文档

问题描述

假设我有一个包含以下数据的弹性索引：

{"var1": 14, "time": "2019-02-12T13:01:00.000Z"}
{"var2": 1423, "time": "2019-02-12T13:01:02.000Z"}
{"var3": 114, "time": "2019-02-12T13:01:03.000Z"}
{"var2": 214, "time": "2019-02-12T13:01:04.000Z"}
{"var3": 414, "time": "2019-02-12T13:01:05.000Z"}
{"var1": 124, "time": "2019-02-12T13:01:06.000Z"}
{"var2": 914, "time": "2019-02-12T13:01:07.000Z"}
{"var3": 8614, "time": "2019-02-12T13:01:06.000Z"}
{"var2": 74, "time": "2019-02-12T13:01:07.000Z"}
{"var3": 174, "time": "2019-02-12T13:01:08.000Z"}
{"var4": 144, "time": "2019-02-12T13:01:09.000Z"}
{"var4": 714, "time": "2019-02-12T13:01:10.000Z"}
{"var4": 813, "time": "2019-02-12T13:01:11.000Z"}
{"var2": 65, "time": "2019-02-12T13:01:12.000Z"}
{"var1": 321, "time": "2019-02-12T13:01:13.000Z"}

我想编写一个查询，它可以检索给定时间间隔内变量的最小值、变量的最大值和变量的最后 n 个值。重要的是我需要具有最小值或最大值或最后一个值的实际文档（这就是为什么我使用 top_hits 来表示 min 和 max 而不是 min 或 max 聚合）。

到目前为止，我有这个查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "time": {
              "gte": "2019-02-12T13:01:00.000Z",
              "lt": "2019-02-12T13:01:15.000Z"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "size": 0,
  "aggs": {
    "max_var1": {
      "top_hits": {
        "size": 1,
        "sort": [{
          "var1": {"order": "desc"}
        }]
      }
    },
    "min_var2": {
      "top_hits": {
        "size": 1,
        "sort": [{
          "var2": {"order": "asc"}
        }]
      }
    },
    "last_var4": {
      "top_hits": {
        "size": 3,
        "sort": [{
          "time": {"order": "desc"}
        }],
        "_source": ["var4"]
      }
    }
  }
}

查询正确返回最小值和最大值，但它没有返回正确的最后 3 值var4，因为它从给定时间间隔内的所有文档中获取最后一个值，而不是其中包含的文档var4。所以问题是如何在这个查询中获取给定变量的最后 n 个文档。

我知道我可以使用多搜索 API 一次执行多个查询，但我想知道是否可以在一个查询中使用它。

谢谢。

标签： elasticsearch

解决方案

过滤聚合来救援。只需确保将last_var4聚合限制为仅那些实际具有该字段的文档var4。

{
    ...
    "last_var4": {
      "filter": {
        "bool": {
          "filter": {
            "exists": {
              "field": "var4"
            }
          }
        }
      },
      "aggs": {
        "last_var4": {
          "top_hits": {
            "size": 3,
            "sort": [
              {
                "time": {
                  "order": "desc"
                }
              }
            ],
            "_source": [
              "var4"
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

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