python - 指定从 SQL Server 返回的数据框中列的数据类型

Question

我正在使用 pandas 和下面的行从 SQL Server 数据库中检索数据。

df = pd.read_sql_query(query, cnxn) 

所以返回了我想要的数据框。但是我注意到这些列并不总是正确的数据类型，例如有时一个数字将是一个字符串。

我想知道解决这个问题的最佳方法是什么？

1）我是否应该使用列的正确 dtypes 初始化一个空数据框，然后通过遍历游标结果来填充数据框

2）使用返回的数据框（上面示例中的df）并在需要转换的列上使用 astype() 和其他转换器

3）或者有没有办法指定read_sql_query查询中每一列的数据类型

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

默认情况下coerce_float=True，您可以将日期列列表输入parse_dates. 您没有像 in和其他 IO 方法那样的明确dtypes支持。这里read_csv有一个关于它的讨论。