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python - 在 Numpy 或 Pandas 中分割 Linspace

问题描述

pandas 中的 linspace 如何拆分范围内的值。

在给定的代码中，我将范围从 1 t0 10 拆分。如果我们手动拆分这些值，假设我将执行 (1+10)//5 == 2.2。pandas 如何以 2.25 的间隔将其拆分

import pandas as pd
import numpy as np

ser = pd.Series(np.linspace(1,10,5))
print(ser)

0          1.00

1          3.25

2          5.50

3          7.75

4          10.00

dtype: float64

标签： pythonpandasnumpy

解决方案

您的“手动拆分”不正确。首先，要找到两个端点之间的差异，你应该做减法，而不是加法，例如abs(1 - 10)，不是1 + 10。

此外，虽然你有 5 分，但实际上只有四个区间：第 1 到第 2、第 2 到第 3、第 3 到第 4、第 4 到第 5。

因此，正确的计算是abs(1 - 10) / 4= (10 - 1) / 4= 9 / 4= 2.25。

更一般地，分割距离np.linspace(a, b, n)为

abs(a - b) / (n - 1)

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