r - 计算R中向量的基尼杂质

Question

我正在研究 R 中的一个问题，并尝试将 Gini 指数计算为二进制分类问题的一部分，最初是针对所有值都不同的向量。我有点困惑，因为我希望得到 1 的结果以获得完美的 ienquality，但是使用 Gini 函数我得到了不同的结果，例如使用库Gini()中的函数DescTools：

samplevector <- c(0:20)
Gini(samplevector)
[1] 0.3666667

我在这里想念什么？

标签： rclassification

Answer 1

您缺少基尼指数计算的内容。在您的示例中，您给出的收入向量在基尼指数的意义上并不完全不平等。如果您想要索引为 1：

samplevector <- c(rep(0,100),100)
Gini(samplevector)

[1] 1

这samplevector是一种完全不平等的收入分配：有人拥有一切，其他人一无所有。相反：

samplevector <- c(rep(100,100))
Gini(samplevector)

[1] 8.760354e-18

在这里，每个人的收入都相同，您的基尼指数几乎为 0。在您的示例中，您有一个中间情况。