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python - Matplotlib：季度小刻度标签

问题描述

我有我试图使用 Matplotlib 绘制的季度数据。我希望主要的 xtick 标签显示年份，而次要的 xtick 标签显示季度。

然而，我能找到的只是月度数据。也就是说，以下代码（使用 matplotlib 的 mdates 函数）将每月进行次要 xticks，但我没有看到季度选项...

有什么帮助吗？

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

A = pd.DataFrame(np.random.rand(6*4))
A.index = pd.date_range(start = "2017", periods = len(A), freq = "QS")

fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,6))

ax.plot(A)

years = mdates.YearLocator()   # every year
months = mdates.MonthLocator()  # every month
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y')

ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)

标签： pythonpandasdatetimematplotlib

解决方案

MonthLocator需要几个参数。您可以使用bymonth（第一个）并指定您想要勾选的月份。一个季度包括 3 个月，所以1,4,7,10应该是你所追求的。

months = mdates.MonthLocator((1,4,7,10))

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