时间戳

首页 > 解决方案 > 除了 Keras 和 Spacy，我可以使用 Stanford Core NLP 进行深度学习吗？

deep-learning - 除了 Keras 和 Spacy，我可以使用 Stanford Core NLP 进行深度学习吗？

问题描述

我正在尝试使用深度学习 (RNN) 对 Twitter 数据进行情感分析。我知道还有其他各种深度学习库，例如 TF、keras、gensim 等，但我想知道是否可以使用 CoreNLP 库执行深度学习。

https://github.com/charlescc9/deep-learning-sentiment-analysis

上面这个人尝试比较深度学习的 gensim、tensorflow 和 core nlp。但是几乎没有任何文档，我无法理解如何运行文件（或）所需的依赖项。请帮帮我。

标签： deep-learningnlpstanford-nlplstm

解决方案

我之前出于同样的原因使用过 RNN，这就是我所做的：

准备

  1. 下载 coreNLP 包。你可以从这里开始。
  2. 通过运行安装pycorenlp 包装器pip install pycorenlp。
  3. Java>=1.8如果没有安装，请安装。

用法

现在，让我们看看如何使用它：

  1. 将下载的 zip 文件解压到项目目录中
  2. 打开终端并运行以下命令： java -mx5g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 10000
  3. 现在，服务器localhost:9000默认运行。现在，您可以编写程序了。

这是一个简单的例子：

>>> from pycorenlp import StanfordCoreNLP
>>>
>>> sentence = "NLP is great"
>>> nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000')
>>> res = nlp.annotate(sentence, properties={ 'annotators': 'sentiment',
...                                           'outputFormat': 'json',
...                                           'timeout': 10000,})
>>> #you can get the class by:
>>> klass = res["sentences"][0]["sentimentValue"]

推荐阅读