python - 根据预测统一分类器

Question

我正在对科学文章的文本和图像进行分类。从文本中我使用标题和摘要。到目前为止，我在文本中使用 SVM 取得了很好的效果，而对图像使用 CNN 时效果不是很好。我仍然做了一个多模态分类，但没有显示出任何分类改进。

我现在想做的是使用 svm 和 cnn 预测进行分类，类似于投票合奏。但是 sklearn 的 VotingClassifier 不接受混合输入。您会对我如何实施或一些指导方针有所了解。

谢谢！

标签： pythonmachine-learningclassificationsvmmulticlass-classification

Answer 1

您可以做的一件简单的事情是从两个模型中获取输出，并将它们用作第三线性回归模型的输入。这有效地将您的 2 个学习者“混合”成一个小合奏。当然，这是一个非常简单的策略，但与单独使用每个模型相比，它可能会给您带来轻微的提升。