python - 如何在使用 cv2.VideoCapture() 时降低 CPU 利用率

Question

使用 ret, video = cv2.VideoCapture() 和 video.read() 函数从 cc 相机获取帧时，使用率很低，但连接相机没有错误。但是如果它无法从相机中捕获帧，则 CPU 使用率会增加到最大值，直到函数返回错误。错误返回需要 20-30 秒。从理论上讲，在我们没有收到任何返回之前，CPU 必须处于几乎空闲状态。但是这里发生了什么？有人可以帮我整理一下吗？

detect_object(live_view_url):
try:
    video = cv2.VideoCapture(live_view_url)
    ret, frame = video.read()
except:
    print("Camera Error!")
    exit()

标签： pythonpython-3.xopencvvideo-capturecv2