opencv - 从图像中的唯一标识符中检测 ID

Question

我正在研究一种方法来检测具有特定 ID 的人（在调用应用程序数据库上），使用 opencv 或深度学习读取图像的内容（即那个人穿着什么）。

假设您有一个调用应用程序，其中包含定期访问商店的注册人员的数据库。假设这些人穿着带有唯一视觉标识符（如条形码但不是条形码）的徽标，并且我们的系统希望将他们与系统上的相关 ID 进行匹配。

想到的直接解决方案就是训练一个 CNN 来寻找那个唯一标识符——如果你必须对 10 甚至 20 人进行分类，这很好，但是如果你有 100 多个具有独特视觉线索的人怎么办。显然，在每张图像上训练一个网络不会扩展。

我想知道是否有一个没有深度学习的opencv实现，也许因为这会使它在运行时更快

标签： opencvdeep-learningcomputer-vision

Answer 1

这个问题是重新识别。方式之一 - Siamese Networks。他们被训练在多维空间中生成向量，对于不同的对象，这些向量彼此相距很远，而对于相似的对象则相距很近。您可以从 OpenVINO 看到决定。