machine-learning - 如何在训练深度神经网络时融合一个附加特征?
问题描述
我正在训练卷积神经网络 (CNN) 来对频谱图图像进行分类(频率随时间变化)。这些频谱图是根据特定时间的某些信号创建的,因此收集时间也是一个重要特征。在使用 Spectrogram 图像训练 CNN 时,如何使用此收集时间作为特征?
我想可能的一件事是将它添加为最后一个密集层中的额外节点,但我不知道哪些 Keras 功能允许我这样做。
解决方案
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