machine-learning - 机器学习模型可以用于预测 TRNG 输出吗？
问题描述
据我所知，为了训练机器学习 (ML) 模型，应该知道训练集的输入和输出。然后，给定一个新的输入，ML 模型会尝试预测输出。
使用 TRNG，只有输出是已知的（没有输入）。我们仍然可以使用 ML 模型来预测下一个 TRNG 输出吗？
解决方案
使用 TRNG，只有输出是已知的（没有输入）。我们仍然可以使用 ML 模型来预测下一个 TRNG 输出吗？
为了进行预测，您首先需要训练一个 ML 模型。对于训练，您需要输入数据。
但是对于 TRNG 的用例（假设是真正的随机数生成器），请查看这篇文章：link