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python-3.x - YOLO v3 的 OpenCV 实现在 GCP 实例上重现异常

问题描述

我已经使用 OpenCV 4.0.0.21 中的 YOLO v3 模型成功地实现了视频中的对象检测。它在本地机器上成功运行，所以我想在谷歌云平台实例上测试它。

我已经克隆了我的项目，从源代码构建了 OpenCV 并启动了 YOLO v3 对象检测。不过，这次我在暗网初始化步骤中发现了一个异常：

net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(cfg_path, weights_path)

这也是回溯：

Traceback (most recent call last):

  File "/home/username/path_to_app/yolo_object_detection.py", 
line 21, in run_detection:
    net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(cfg_path, weights_path)
  cv2.error: OpenCV(4.0.0) /home/username/opencv-
  4.0.0/modules/dnn/src/darknet/darknet_io.cpp:690: 

  error: (-213:The function/feature is not implemented)
  Transpose the weights (except for convolutional) 
  is not implemented in function 'ReadDarknetFromWeightsStream'

原因是什么，我该如何克服这个异常？

标签： python-3.xgoogle-cloud-platformcv2yolo

解决方案

我不完全确定，但看起来 yolov3.weights 文件没有正确存储在 Github 上（原因可能超过 100MB）。但是获得不同的权重文件对我有用：

!wget "https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights"

参考： https ://colab.research.google.com/drive/1EjN6PrqXABZApL2GmlegOeLhhwmtWrlJ

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